Clases de Análisis Discriminante con SPSS

Clases Análisis Discriminante con el paquete estadístico SPSS. El Ánalisis Discriminante (AD) será el otro método estadístico que usaremos en el estudio para la obtención de información con respecto a que variable/variable discrimina más respecto de la variable dependiente que forma los grupos. La finalidad del Análisis Discriminante será, dados dos o más grupos que conforman una variable nominal cualitativa, clasificar a los individuos en los grupos especificados en función de un conjunto de variables discriminantes que se asocian con dicha variable.

Es una técnica multivariante orientada a lograr 2 objetivos fundamentales: explicar la influencia de un conjunto de variables cuantitativas (o cualitativas recodificadas en dicotómicas) sobre una variable cualitativa que forma los grupos (dicotómica, de más de 2 categorías,  o incluso ordinal); y predecir la pertenencia de los sujetos a cada una de las categorías de la variable criterio dependiente, a partir de los valores registrados, por consiguiente, en las variables independientes.

Previamente, se tiene que comprobar el cumplimiento de los supuestos básicos de partida del Análisis, esto es, las variables independientes o predictivas tienen que distribuirse como una Normal Multivariante y las matrices de varianzas-covarianzas deben ser homogéneas en todos los grupos (M de Box).

Además de constatar qué variables independientes tienen mayor poder discriminante y de predicción en la clasificación de sujetos, se construye una ecuación denominada función discriminante, como una combinación lineal de las variables predictivas o variables canónicas, que permita construir una regla de decisión que asigne cada registro/caso nuevo a cada uno de los grupos de la variable dependiente, con un determinado nivel de confianza, normalmente el fijado por el investigador suele ser del 95%.