Normalidad en Minitab

Hipótesis Nula: Los datos se distribuyen normalmente o la variable de respuesta presenta normalidad

Hipótesis Alternativa: Se rechaza la normalidad en la medición de la variable dependiente

Se trata de discernir si los datos de la muestra se distribuyen de manera parecida a una campana de Gauss (siempre a partir de un p-valor que tiene que resultar no estadísticamente ,esto es, menor del 5%), como supuesto de partida para proceder desde un punto de vista paramétrico con Test estadísticos como la T de Student o la tabla ANOVA de comparativa de medias, siempre de la mano del otro supuesto como es la prueba de homogeneidad de varianzas u homocedasticidad.

Prueba de normalidad

La prueba de normalidad resulta estadísticamente significativa (rechazo), ya que el p-valor asociado al estadístico del contraste de Anderson Darling (muestras mayores de 50 casos) es menor de 0,05 (5%).

Gráfico de probabilidad normal

Si lo que se trata es de comprobar el supuesto de normalidad para cada muestra de manera individualizada, a través de los correspondientes p-valor, con los comando de menú de ‘Gráfica de probabilidad’ normal de varias variables en Minitab:

Gráficas de normalidad separadas

Normalidad en Control Estadístico de Procesos (Capacidad)

Se puede comprobar el supuesto de Normalidad en Capability SixPack de Control Estadístico de Procesos, imprescindible junto a las gráficas de control de cara a llevar a cabo el estudio de capacidad del proceso, y poder interpretar los Pp y Ppk.