Modelo de Regresión Múltiple en Excel

¿Cómo hacer una Regresión Múltiple en Excel con la herramienta Análisis de Datos, sin necesidad de ningún software estadístico?

En primer lugar, es de vital importancia el depurar la base de datos, eliminar outliers (valores atípicos) y celdas vacías o celdas con error. Las variables independientesdeben de ser correlativas en columnas, es decir, la disposición debe ser de cada una junto a la otra. Estas variables explicativas pueden ser numéricas o dicotómicas, si son categóricas de más de 2 categorías, hay que recodificarlos en variables ficticias (dummies), al contrario que ocurre en el modelo de regresión simple, donde ambas variables, la dependiente y la independiente, son numéricas (continuas).

Para que el modelo predictivo sea potable (plausible), la % de variabilidad de la variable de respuesta explicada por el modelo debe ser importante, o lo que es lo mismo, el coeficiente de determinación ajustado tiene que tomar valores altos. Se van introduciendo las variables independientes una a una, de manera jerárquica, y siempre a partir de su significatividad estadística (valor de probabilidad menor de 0,05 o 5%). Al final se obtiene un modelo predictivo con todas las variables explicativas significativas (numericas y/o dicotómicas), y se pueden interpretar los coeficientes Betas. Si resultan positivos los coeficientes de las dicotómicas, la fuerza recae (nº de veces que aumenta la variable dependiente) sobre el valor definido como 1 en la dicotómica, permaneciendo el resto de las variables como constantes.