Contraste de igualdad de medias de muestras relacionadas en Excel (antes versus después)
En primer lugar se depura la base de datos de la hoja de Excel, insertando un gráfico de caja y bigotes, que muestra los casos (clic botón derecho en el propio gráfico, icono +, y activar la casilla de verificación ‘etiquetas de datos‘) que se comportan como valores atípicos (outliers), filas a eliminar antes de comenzar cualquier análisis estadístico.
Test de Normalidad en Excel (supuesto de partida)
En segundo lugar se lleva a cabo la comprobación de la Normalidad en la variable dependiente, una medición en un antes y un después (como puede ser un placebo contra un tratamiento, para medir la efectividad/mejora con el mismo), mediante el Gráfico de Dispersión con Línea de Tendencia en Excel para comprobar el supuesto previo de partida de Normalidad. Se selecciona la columna de la variable dependiente en estudio, se ordenan los datos de menor a mayor, y se realiza el correspondiente gráfico de dispersión. Se hace clic izquierdo en los puntos del gráfico para seleccionarlo y con botón derecho, se selecciona en el menú contextual la línea de tendencia. A medida de que la nube de puntos se aproxime a la línea recta, se cumple el supuesto de Normalidad de la variable dependiente en estudio, y se puede proceder desde un punto de vista paramétrico con el contraste de igualdad de medias poblacionales de la T de Student para 2 muestras emparejadas (pareadas).
El que los valores de media aritmética, mediana y moda sean parecidos, contribuye a corroborar el supuesto de Normalidad, así como que el coeficiente de asimetría esté lo más cercano a cero posible.
Test de igualdad de medias PRE-POST
La Prueba T de comparativa de medias de 2 muestras emparejadas, esto es, comparar las medias poblacionales de un antes y un después (tratamientos en un pre y un post, placebo contra medcación, procesos de fabricación en 2 momentos de tiempo después de un cambio, nivel de conocimiento antes y después de una Formación, etc).
Como el p-valor asociado al estadístico del contraste del T-TEST es de 0,1806>0,05, se concluye con que no existen diferencias estadísticamente significativas entre el antes y el después en cuanto a media poblacional (extrapolación por inferencia), con un nivel de confianza tanto del 95 como del 99%, y siempre en el caso de contraste bilateral de igual (medias similares) contra distinto. Si el contraste fuera unilateral, tampoco se rechaza la hipótesis nula de que la diferencia de medias de las 2 muestras relacionadas es mayor o menor que cero, pues el p-valor es de 0,09, resulta no significativo desde un punto de vista estadístico, al 5 y al 1% (niveles de significación).
En el caso de violarse el supuesto de partida de normalidad de la variable dependiente, habría que recurrir a la Prueba de rangos con signo de Wilcoxon, para lo cual se necesitaría activar un complemento de Excel como RealStat u otros software de estadística como SPSS o Minitab.