manual de STATA 17

REGRESIÓN MÚLTIPLE CON SUPUESTOS

Se trata de llevar a cabo un modelo predictivo de una variable dependiente continua (numérica) a partir de otras variables independientes (factores) de naturaleza o bien numérica o bien variables de tipo dicotómico, una vez se cumplen los supuestos de partida del ajuste, principalmente no multicolinealidad entre los predictores e independencia de los residuos.

GRÁFICO NORMALIDAD DE LOS RESIDUOS

En el gráfico de los residuos versus Normalidad se puede ver de manera visual si se cumple el supuesto de partida de la regresión de normalidad de los residuos o errores, esto es, la distribución de los mismos se asemeja a la curva normal o no.

REGRESIÓN LOGIT

Se trata de detectar la probabilidad de ocurrencia de la variable dicotómica en este caso REINTERVENCIÓN (0:NO, 1:SÍ), y cómo se afectada por los factores estadísticamente significativos (variables independientes numéricas y/o dicotómicas/dummies) al 5% (a través de la columna de probabilidad). En cuanto a la interpretación de los ODDS RATIO, la ‘Edad’ actúa como factor protector (OR<1), a medida que aumenta la Edad, la probabilidad de REINTERVENCIÓN disminuye un (100-88)%, mientras que la variable continua ‘medición 1’, como factor de riesgo (OR>1) hace que la probabilidad de ocurrencia de intervención aumente un 85,4%