Regresión jerárquica múltiple

Regresión multiple  para predecir la variable dependiente como puntuación factorial (Análsis Factorial Exploratorio previo) o como suma de los Items de la escala, introduciendo las variables independientes (para contrastar las respectivas hipótesis) de manera jerárquica, en función de la correlación parcial de cada variable con la variable continua en estudio. Las variables nominales independientes con más de 2 categorías se recodifican en dicotómicas (0 y 1), previamente se comprueban los supuestos de partida de Independencia de los Errores con la prueba de Durbin Watson. La FIV de cada variable comprueba la no multicolinealidad.