T de Student con JAMOVI

El objetivo de la prueba t de Student (Student’s T test) con el software estadístico Jamovi es el de contrastar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre las dos medias poblacionales de los grupos independientes/relacionados en estudio.

T DE STUDENT MUESTRAS INDEPENDIENTES

¿Cuál es la variable dependiente o de respuesta (VD) y la independiente o explicativa (VI) de esta investigación?
La VI, también denominada variable de agrupación (en inglés, Grouping Variable) es la variable con la que se separan los 2 grupos a comparar, puede ser por ejemplo el sexo de los encuestados, que puede tomar los valores 1:hombre, 2:mujer.
La VD es sobre la que se quiere establecer las comparación, una puntuación numérica continua

¿Cuál es la escala de medida de las variables?
– El “género” es una variable nominal, con dos categorías.
– La puntuación suma de los ítems del cuestionario se puede considerar como una variable ordinal. Sin embargo, desde un punto de vista práctico, se procede a calcular estadísticos descriptivos (como la media y la desviación típica) más propios de variables numéricas continuas.

Informe de resultados:

La muestra de esta investigación está formada por dos grupos de hombres y de mujeres, de tamaños muestrales (N1= y N2= ) A todos ellos se les administró Cuestionario validado X (Estamática, 1970). Una vez comprobados los supuestos de partida de normalidad y homogeneidad de varianzas. Los resultados arrojaron una puntuación media en el Cuestionario en el primer grupo (M = XX,X; DT = Y,YY) menor que en el segundo (M = XX,X; DT = Y,YY). La diferencia de medias, analizada a través de la prueba t de Student para muestras independientes, resultó estadísticamente significativa (t(grado) = -4,29; p<0,001). Por tanto, a la vista de los resultados de este estudio, se puede concluir que el sexo tiene relación con las puntuaciones del cuestionario, siempre trabajando con una 95% de confianza, fijado para la investigación.