Analizar cuestionarios con Excel

Analizar cuestionarios con Excel

 

Analizar cuestionarios con Excel

Analizar cuestionarios de opinión con Excel

 

A la hora de analizar cuestionarios con el paquete estadístico SPSS, y poder extraer conclusiones a partir de análisis estadísticos, en primer lugar se genera una variable SUMA DE LOS ITEMS, como suma por filas (casos o registros, esto es, la respuesta de cada individuo), ya se trate de estudiar la suma de los items de una componente o dimensión, o la suma de todos los items, que pasa a ser la variable dependiente de nuestro análisis estadístico, ya sea para comparar medias poblacionales respecto a 2 grupos (T de Student) o más de 2 grupos (Anova) que conforman la variable explicativa, siempre bajo el cumplimiento del supuesto de normalidad, o que se trate de un tamaño muestral mayor de 50. El estimador ‘suma de los items’ se considera insesgado, centrado, consistente y de uniformemente mínima varianza. También se considera un buen estimador la ‘media de los items’, que podemos construir con la función promedio(), de cada individuo en horizontal, calculando la media de las respuestas a la batería de items, de cada caso/registro…

 

Items variables con valores de escala ordinal Tipo Likert

 

 

 

Diagrama Box-Plot para detectar valores atípicos

Diagrama de caja de la suma de los items

 

Se lleva a cabo el diagrama de caja para comprobar que no hay ningún valor atípico que desvirtúe el resultado de los test estadísticos, si hubiera algún caso fuera de los bigotes, habría que depurar la base de datos, paso previo en cualquier estudio de este tipo.

 

Vista de Variables en SPSS

 

definir vista de variables en Spss

 

Test de Normalidad

 

Test de Normalidad variable dependiente suma de los items

 

Se pasa el Test de Normalidad a la variable dependiente suma de los items, si no resulta significativo, se puede proceder desde un punto de vista paramétrico con la T de Student y el ANOVA de 1 Factor, según sean 2 o más grupos los que genera la variable explicativa independiente o el factor.

 

salidas del SPSS del test de Normalidad

 

Como el tamaño muestral es mayor de 50, se interpreta el p-valor de 0,2 (Sig.), mayor que 0.05, luego no existen evidencias estadísticamente significativas para rechazar la normalidad de la variable dependiente en estudio ‘suma de los items’.

 

Herramientas para Análisis (estadístico) en Excel

 

Opciones de complementos de análisis de datos estadísticos

 

Es necesario instalar este complemento desde Opciones de Excel para poder realizar los Análisis Estadísticos y las funcionalidades que aporta Excel por defecto.

 

Test de Homogeneidad de Varianzas con Excel

 

Test de Homocedasticidad con Excel

 

Resultados en Excel del Test de Homocedasticidad

 

Como el p-valor es de 0,3795 (mayor que 0,05), no se puede rechazar la homogeneidad de varianzas de ambas muestras.

 

Prueba T de Student de comparación de medias con varianzas iguales

 

Resultados de test de igualdad de medias con varianzas iguales con Excel

 

Al resultar el test anterior no significativo, se procede a realizar el test comparación de medias poblacionales, con varianzas poblacionales desconocidas pero iguales, para la variable dependiente ‘media de los items’, en los 2 grupos que conforma la variable explicativa independiente (por ejemplo: género); resultando ser el contraste, también en este caso, no significativo (0,593>0,05), las medias de ambos grupos parecen comportarse de la misma manera, siempre trabajando con un nivel de confianza del 95%. Se concluye con que ambos grupos se comportan de la misma manera en media y dispersión, resultados que se extrapolan a la población: las respuestas de los individuos a los items, ya sea por componente/dimensión, o en su totalidad (suma total), son las mismas en función de los  grupos en estudio (variable independiente).