Modelos de regresión múltiple jerárquica Dependiendo del investigador/a, se puede reflejar un modelo final con todas las variables o solo con las estadísticamente significativas. Quizá lo más correcto es que el modelo final tenga tan solo las significativas, que son buenas predictoras del ajuste de regresión múltiple jerárquica.
Power BI 2023 Interfaz Power Bi desde actualización Marzo 2023 Conectar con hojas de cálculo de Google Sheet Desde la opción de ‘Obtener datos’: ‘Más…’, podemos conectar con multitud de servicios de datos, desde archivos de Excel, PDF o CSV, a plataformas como Linkedin, Analytics, Google Sheets, etc.
Cuantitativos vs. Cualitativos La diferencia entre los estudios cuantitativos y cualitativos radica en que el primero de ellos el proceso es más cerrado y busca o se basa en lo objetivo, impidiéndole al investigador adentrarse, es decir, debe estar fuera para evitar contaminar o preservar la pureza del estudio, en cambio en el segundo el proceso es muy flexible y subjetivo, tanto que el investigador convive y se sumerge y participa con las personas involucradas al fenómeno. Marco teórico vs. Marco conceptual Marco teórico: las teorías que atañen a la investigación. El marco conceptual: son los conceptos puntuales a estudiar....
Cohen’s d size effect Statistically significant versus clinically relevant In addition to discerning what is statistically significant (p-value associated with...
Análisis de Conglomerados con SPSS Unos de los asuntos más recurrente en tratamiento de datos, es el agrupamiento de...
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