Depuración de la base de datos

Depuración de la base de datos

Depuración de la base de datos en Excel previo a los análisis estadísticos

 

Recodificar los valores vacíos por 99

Reemplazar celdas vacías por 99

 

Reemplazar valores de la base de datos de Excel

Reemplazar valores incorrectos con tildes

Por ejemplo reemplazar los valores escritos incorrectamente sin tilde por valores con tilde, valores 0 cuando es ‘No’, 1 cuando es ‘Sí’ en comorbilidades en Bioestadística, 0 grupo control, 1 grupo experimental, etc

 

Recodificar en las mismas o distintas variables en SPSS

Recodificar variables en SPSS

Recodificacar en distintas variables

 

Eliminación de outliers o casos atípicos a partir del Gráfico Box-Plot

Eliminación de outliers

Una de las primeras cosas a la hora de tener en cuenta en el proceso de depuración de una base de datos es eliminar los casos/registros atípicos que nos proporciona el gráfico de cajas y bigotes o Box-Plot. Dichos valores atípicos u outliers pueden llegar a desvirtuar los resultados de los análisis estadísticos que se llevan a cabo.

 

Preguntas de respuesta múltiple

 

Eliminar casos/registros/filas de la bases de datos que no cumplen una determinada condición

Eliminar casos de la base de datos que no cumplen una determinada condición