Tablas de contingencia de la Chi-cuadrado en SPSS
METODOLOGÍA
Se lleva a cabo un test de independencia como el de la Chi-cuadrado para detectar posibles correlaciones entre las variables que intervienen en cada cruce, y en caso de significatividad estadística, extrapolar los resultados a la población, siempre trabajando con un 95% de confianza, que se fija para la investigación.
Cuando se trata de analizar la relación entre 2 variables cualitativas/categóricas/nominales (extracciones en función del sexo, y faltan dientes en función de si se fuma), hay que llevar a cabo un contraste como el de la Chi-Cuadrado en SPSS, con los comandos de menú: Analizar | Estadísticos Descriptivos | Tablas Cruzadas. En Filas se arrastra la variable independiente o explicativa, (por ejemplo: el Sexo), y en Columnas la dependiente o de respuesta. En el botón de comando ‘Estadísticos’ del cuadro de diálogo, se activa la casilla de verificación ‘Chi-cuadrado’, y si se pretende observar las tablas de contingencia con los porcentajes de cada una de las variables dependientes, según las categorías de la independiente (probabilidad condicionada), en el botón ‘Casillas’ se activan los porcentajes ‘Fila’ (aconsejable).
Al final, para ver si se aprecia significativad, hay que comprobar el p-valor (Sig. asintótica bilateral) del test de la Chi-cuadrado de Pearson, y se concluye con que existe relación estadísticamente significativa cuando el p-valor sea menor que 0,05, se rechaza la hipótesis nula de independencia entre las variables categóricas, y ‘nos quedamos’ con la alternativa de dependencia o relación entre las mismas, siempre trabajando con un nivel de confianza del 95%, fijado para la investigación.
Cálculo manual de frecuencias esperadas en tablas de contingencia
Tablas cruzadas (SPSS)
En los Resultados de las tablas de contingencia, se aprecian los residuos corregidos significativos (>1,96), que expresan diferencias en el contraste de % de las respectivas categorías, y siempre una vez que la Chi-cuadrado resulta estadísticamente significativa:
Chi-cuadrado en Bioestadística/Epidemiología
De una manera parecida a la forma general, se puede construir la Chi-cuadrado en SPSS para Bioestadística y Epidemiología, en función de la variable independiente ENFERMEDAD, y la variable de respuesta FACTOR DE RIESGO.
El contraste de independencia entre ambas variables resulta estadísticamente significativo, tanto si se observa el p-valor del estadístico de la Chi-cuadrado de Pearson (0,037<0,05), como el valor de probabilidad asociada a la Prueba exacta de Fisher (0,045<0,05), más conveniente al tratarse de tablas 2×2 (Fisher puede tener más fuerza aún en el caso de que el % de frecuencias esperadas <5 sea superior al 20%). Se comprueba que el % de los que contraen la enfermedad condicionado a que fuman (33,6%), es superior a los que la contraen sabiendo que no fuman (23,1%).
