Regresión Logística Multinomial con SPSS

Logística Multinomial de una variable dependiente categórica de más de 2 categorías, o de una variable tipo ordinal (o Likert), respecto de variables independientes explicativas de tipo nominal, ordinal o continuo, para analizar su significatividad respecto al estudio del modelo logístico, y cuantas veces es más probable su interacción, con sus respectivas probabilidades de ocurrencia, respecto a las 3 o más categorías de la variable de respuesta en estudio.

En el cuadro de dialogo de la multinomial, se coloca en la caja de la variable Dependientes, la categórica/nominal con las 3 o más categorías (si fueran 2 se trata de una logística binaria), sobre las que se va a interpretar las probabilidades de ocurrencia, siempre a partir de la categoría de referencia. En la caja de Factores se arrastran las variables independientes dicotómicas, y en Covariables se sitúan las variables numéricas/continuas.

Si Exp(B)>1, es más probable que el valor 0 de la variable dicotómica comparado con el valor 1, vaya hacia el valor de la categoría en concreto respecto a la categoría de referencia, en el ejemplo, el valor de ODDS RATIO o Exp(B) de 1,3, expresa que hay un aumento del 30% de la categoría recodificada como 0 a la recodificada como 1  de pertenecer al intevalo de edad de <25, si tomamos como referencia el intervalo de >33..

Si Exp(B)<1, como sucede en la variable de escala ‘densidad de masa ósea en el cuello del fémur’, quiere decir que hay una reducción de (1-0,943) % en la densdad de una categoría de edad a otra.