Chi cuadrado a partir de tabla de contingencia con Minitab

Chi cuadrado a partir de tabla de contingencia con Minitab

Chi-cuadrado a partir de Tabla de Contingencia

Minitab

El primer paso, antes de definir los valores de las categorías e introducir los valores de las celdas, es definir las 2 variables categóricas que van a entrar a formar parte del test de independencia, y sus respectivas frecuencias, en el software estadístico Minitab, y poder llevar a cabo la Chi-cuadrado a partir de la tabla de contingencia (tabla cruzada o tabla de frecuencias conjuntas).

Definir variables categóricas en Minitab

 

Menú Chi-cuadrado

Comandos de menú de la Chi cuadrado

 

Configuración de la tabulación cruzada, residuos estandarizados para intentar detectar diferencias significativas entre categorías, en caso de que el test de independencia resulte estadísticamente  significativo:

Configuración de la tabulación cruzada

 

Resultados

Resultados tabla de contingencia

Resultados del test de la chi-cuadrado

Como el p-valor asociado al contraste de independencia de la Chi-Cuadrado es menor de 0,05, se rechaza la hipótesis nula de que no existe relación entre las categorías de las variables nominales, tan solo un celda tiene frecuencia esperada menor a 5, luego tiene sentido el interpretar dichas conclusiones. Todos los cruces de categorías con residuos estandarizados mayores de /1,96/ se consideran significativos, es decir, existe algún tipo de correlación entre dichas categorías.

 

SPSS

Ponderar casos en función de las frecuencias en SPSS

Generar el estadístico de la Chi-cuadrado en Tablas Cruzadas con el paquete estadístico SPSS:

Estadístico de la Chi en SPSS

Residuos corregidod estandarizados en SPSS

Los Residuos corregidos estandarizados en SPSS por encima de /1,96/ se muestran como significativos, en cuanto a que se trata del cruce de categorías entre las que existe relación.

Resultados de la prueba de la Chi-cuadrado

En los resultados de la prueba de la Chi-cuadrado se puede comprobar la significatividad del test de independencia, los resultados de este contraste son interpretables porque menos del 20% de las casillas presentan una frecuencia esperada menor de 5.