ANÁLISIS CUALITATIVO CON ATLAS TI
ATLAS.ti es un software que actúa como herramienta para el análisis cualitativo de grandes volúmenes de datos de texto (transcripciones de entrevistas estructuradas o semi-estructuradas), audio, imágenes o vídeo, es decir es una herramienta de análisis de contenido para investigación cualitativa. Ofrece un sinfín de opciones que proporcionan una ayuda a organizar y administrar los archivos, de forma abierta y sistemática.
- Paso 1. Leer detenidamente los documentos, por ejemplo transcripciones de entrevistas.
- Paso 2. Familiarizarte con los mensajes e intentar detectar temas subyacentes significativos: Crear Citas.
- Paso 3. Codificación de conceptos, generar códigos a partir de los párrafos, los cuales tienen concurrencia.
Índice del Artículo
AGREGAR DOCUMENTOS
En primer se añaden los documentos al proceso de investigación. Se puede agregar texto (Word o PDF), vídeo, audio e imagen. Es importante que antes de abrir un documento en Atlas ti, debe estar cerrado en la aplicación del archivo origen (Word, Acrobat Reader, etc).
NUBE DE PALABRAS
Lo que en diseño web se conoce como ‘nube de tags’. Se puede arrastar el umbral de frecuencia de las palabras para obtener más o menos palabras en la nube. A mayor tamaño del término en la nube, mayor ocurrencia, que se puede contabilizar en frecuencia al pasar el ratón por encima de la palabra. A medida que con botón derecho se eliminan conectores (artículos, preposiciones, etc), situándonos encima del tag a eliminar con botón derecho del ratón, el tamaño de las palabras clave (ocurrencia a partir de las frecuencias), va ‘in crescendo’.
FILTROS DE PALABRA (RECALCULAR TÉRMINOS)
En el caso en que los términos en la nube de palabras no se muestren correctos (por ejemplo se coma algunas letras del término), existe la opción de ‘Recalcular los términos en ATLAS TI’, simplemente desmarcando la casilla y haciendo clic en ‘Reload’.
Una novedad en las nubes y listas de palabras es poder filtrar por partes de la oración, como por ejemplo centrarse solo en los sustantivos, adjetivos o verbos:
ANÁLISIS EXPLORATORIO: LISTA DE PALABRAS
Antes incluso de codificar la información a través del sistema de códigos, y siempre después de haber leído en profundidad el documento cuyo contenido se va a analizar, es conveniente llevar a cabo un análisis exploratorio a través, por ejemplo, de la lista de palabras.
Se puede generar una tabla y un gráfico de frecuencias de la ‘Lista de Palabras’ de la cinta de opciones Documentos, con frecuencia absoluta y porcentaje de los términos que más se repiten en el documento, tratando de no tener en cuenta en esa tabla de frecuencias los conectores (artículos, preposiciones, conjunciones, etc), marcando con botón derecho ‘Agregar a la lista de exclusión’. Ordenando por frecuencias, se consigue un primer análisis exploratorio.
Existe la opción de exportar los resultados del exploratorio a Excel y generar un gráfico como histograma de frecuencias.
CODIFICACIÓN INDUCTIVA
En este caso, tiene preponderancia en dar voz a los individuos objetos de estudio, los datos hablan.
Arrastramos un código (de la derecha) a otro (Explorador del proyecto), para establecer una relación entre los códigos:
BÚSQUEDA DE TEXTO
Búsqueda de texto a codificar (etiquetar) a partir de palabras concurrentes en la Lista de Palabras o en la Nube de Palabras.
Existe la opción de incluir sinónimos del término/categoría/código/etiqueta a buscar, es decir asignar ese mismo código a los sinónimos. Con terminaciones inflexivas se refiere a términos similares a la búsqueda en cuanto a singular/plural, masculino/femenino, etc. Se trata de detectar co-ocurrencias de distintos Códigos en los segmentos de párrafo.
La Transcripción ya tiene los códigos añadidos desde ‘Busqueda de Texto’:
CODIFICACIÓN MANUAL
Siempre mayor densidad de códigos en un texto académico que en entrevistas estructuradas o semi-estructuradas.
TABLA DE CO-OCURRENCIAS
A partir de esta tabla de co-ocurrencias (códigos que aparecen en la misma cita), que se puede exportar a Excel desde el menú de la cinta de opciones de Atlas ti, podemos detectar la relación entre categorías codificadas a través de un análisis estadístico a través del Test de la Chi-cuadrado, con los residuos corregidos estandarizados, en caso de significatividad estadística del estadístico del Chi.
DIAGRAMA SANKEY
A mayor grosor de la línea de unión entre códigos, mayor co-ocurrencia de los mismos.
ADMINISTRADOR DE CÓDIGOS
A través del Administrador de Códigos, podemos ejercitar un control sobre el enraizamiento (relación Código-Cita) y sobre la densidad (relación Código-Código). En el modo de actuar inductivo las categorías se definen en función de aquellos códigos que gozan de una mayor densidad. Un párrafo con mayor número de códigos me está ayudando a entender de manera más significativa que uno con menor número de códigos.
MOSTRAR EN LA RED
Botón derecho sobre las categorías de más densidad y en el menú contextual subyacente, seleccionamos ‘Mostrar en la Red’. A partir de ocurrencia de códigos que se repiten en la respuestas, intentar obtener un árbol con el epicentro en las categorías recurrentes de código, que a su vez están relacionados con muchos otros códigos. Destacar la visualización jerárquica de izquierda a derecha y la vista de árbol ortogonal.
CAMBIAR DE IDIOMA LAS RELACIONES SEMÁNTICAS
Desde la cinta de opciones ‘Relaciones’ se puede plantear la posibilidad de cambiar el nombre de las relaciones semánticas entre códigos (Redes semánticas), por ejemplo, si cambiamos ALTAS ti de idioma (de castellano a inglés o viceversa), normalmente conserva el idioma de lar relaciones anterior:
CONCEPTOS
Las codificaciones se ven automáticamente en lector de citas, pudiendo observar las frases sustantivas donde aparecen los conceptos, a los cuales podemos asignar códigos, y comenzar el proceso de codificación.
GRÁFICOS DE BARRAS
TABLA CÓDIGO-DOCUMENTO
El análisis se basa en las categorías superiores, pero también dicho análisis puede basarse en los subcódigos. Al hacer clic en una barra del gráfico de barras, la citas subyacentes aparecen en el lector de citas:
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