cómo hacer la T de Student

cómo hacer la T de Student

 

¿cómo hacer la T de Student con Excel?

 

Cómo hacer la T de Student con Excel

EXCEL: ANÁLISIS DE DATOS

 

Se plantea el realizar el contraste de igualdad de medias de 2 muestras para extrapolar los resultados a la población y no se cuenta con ningún paquete (software) estadístico. Una vez instalado el complemento de Análisis de Datos de Excel en la cinta de opciones de Datos (en Archivo: Opciones: Complementos), se pueden llevar a cabo numerosos contrastes de hipótesis y análisis estadísticos en una hoja de cálculo de un libro de Microsoft Excel. El caso que nos ocupa es el de la comparativa de medias (T-Test de igualdad de medias) mediante la T de Student, uno de los contrastes más recurrentes en Estadística, siempre bajo el cumplimiento de los supuestos de variable de respuesta dependiente continua, Normalidad de la misma (o al menos un tamaño muestral lo suficientemente grande), y según haya homocedasticidad o no, se recurre a la t de Student o al estadístico de Welch, respectivamente.

 

 

En el caso de que el contraste de homogeneidad de varianzas resulte significativo (p-valor menor que 0,05), se procede a realizar la Prueba de Welch cuando no se cumple supuesto de homocedasticidad, esto es, prueba t para 2 muestras suponiendo varianzas desiguales,

 

T-TEST PARA 2 MUESTRAS INDEPENDIENTES CON VARIANZAS NO HOMOGÉNEAS

 

Excel Prueba de Welch cuando no se cumple supuesto de homocedasticidad

 

En la ventana de Resultados de la prueba del estadístico de Welch de igualdad de medias sin homogeneidad de varianzas, el p-valor asociado al estadístico del contraste es de 0,0028<0,05. por lo que el test resulta estadísticamente signiicativo, se rechaza la hipótesis nula bilateral (de 2 colas) de que la diferencia entre las 2 medias poblacionales es 0, siempre trabajando con un 95% de nivel de confianza, estandar que se suele fijar para la investigación.

 

Resultados prueba estadístico de Welch de igualdad de medias sin homogeneidad de varianzas

T-TEST PARA 2 MUESTRAS INDEPENDIENTES CON VARIANZAS HOMOGÉNEAS

 

T de Student bajo el supuesto de homocedasticidad

 

En el caso de no violarse el supuesto de homocedasticidad (homogeneidad de varianzas) del primer contraste, esto es, el p-valor asociado al estadístico F mayor que 0,05, se procede a realizar el contraste de la T de Student puro y duro, suponiendo varianzas iguales:

 

 

Se rechaza la hipótesis nula de igualdad de medias poblacionales al resultar el test estadísticamante significativo, es decir, el p-valor asociado al estadístico de contraste de 2 colas de la t de Student es menor que 0,05 y los resultados se extrapolan a la población, con un 95% de confianza.

 

Para el caso de la variable dependiente continua (escala) del estudio, el p-valor asociado al contraste de homogeneidad de varianzas es de …>0,05, por lo que no se puede rechazar que ambos grupos se comportan de la misma manera en cuanto a variabilidad. Lo mismo ocurre con el contraste de igualdad de medias, el p-valor asociado a la T de Student es de …>0,05 por lo que no se puede rechazar que ambos grupos se comportan de la misma manera en cuanto a media poblacional. Se concluye con que ambos grupos se consideran como de la misma población en cuanto a la variable de respuesta del análisis, no se aprecian diferencias estadísticamente significativas entre ellos, siempre trabajando con un 95% de nivel de confianza, que suele ser el estandar fijado para las investigaciones estadísticas (en algunos casos el 99%),

 

 

 

Por último un pequeño homenaje al estadístico británico sir William Sealy Gosset, que desarrolló esta herramienta de análisis estadístico de comparativa de 2 muestras:  https://es.wikipedia.org/wiki/William_Sealy_Gosset

 

William Sealy Gosset alias 'Student'

 

 

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