Consultoría y Asesoría Estadística de SPSS para TFM (Trabajo de Fin de Master)
Consultoría Estadística del TFM (Master o Maestría) de cualquier grado universitario: Odontología, Psicología, Medicina, Biología, Bioestadística, Química, Master en Economía de Ciencias de la Salud, etc. Trabajos con el software SPSS para TFM a cualquier nivel: interpretación de tablas, significatividad estadística de medidas de tendencia central o dispersión, test de normalidad, inferencia a cualquier nivel: TABLA ANOVA de comparación de medias de más de 2 muestras (muestras independientes o de medidas repetidas), regresión múltiple, regresión logística, análisis de correlaciones (cuantitativos y cualitativos), análisis cualitativos de baterías de ítems con la Chi-cuadrado (+ residuos corregidos), ANCOVA, regresión de Cox, riesgo relativo, etc.
Índice del Artículo
Consultoría SPSS para TFM
ANÁLISIS DESCRIPTIVO
Tablas de descriptivos media y desviación típica en caso de proceder paramétrico, tablas de mediana y rango intercuartílico para el caso no paramétrico.
Box-Plot (outliers)
No solo para visualizar desde un punto de vista gráfico los valores de la variable dependiente respecto a los grupos (muestras), sino para poder detectar los valores atípicos (outliers) que pueden desvirtuar los resultados de los análisis estadísticos, y de los test de hipótesis.
TEST DE NORMALIDAD
Prueba de Kolmogorov-Smirnov-Lilliefors para muestras grandes (n>30), Test de Shapiro-Wilk para muestras pequeñas (n<30). Si no resulta estadísticamente significativo, se cumple el supuesto de normalidad en la variable dependiente de respuesta, y se puede proceder desde un punto de vista paramétrico, comprobando de forma paralela el supuesto de homogeneidad de varianzas u homocedasticidad.
PRUEBA T DE STUDENT DE MUESTRAS INDEPENDIENTES
Siempre bajo la comprobación del supuesto de normalidad, y a partir de la significatividad (o de que no resulte estadísticamente significativo) del test de Levene de homogeneidad de varianzas, se corrobora si existen diferencias significativas en la comparativa de medias de la medición de la variable de respuesta continua-numérica, en las 2 muestras independientes en estudio.
PRUEBA T DE STUDENT DE MUESTRAS RELACIONADAS
Comparativa de las mediciones en el antes y el después, para detectar las posibles diferencias en medias entre ambas mediciones, análisis estadístico recursivo en trabajos con el paquete estadístico SPSS en multitud de TFM.
TABLA ANOVA DE COMPARATIVA DE MEDIAS DE 3 O MÁS GRUPOS
KRUSKAL-WALLIS
Equivalente no paramétrico a la Tabla ANOVA, siempre a partir de la violación grave del supuesto de partida de normalidad en la variable continua de respuesta (tamaño muestral menor de 30), contraste de comparativa de medianas o rangos promedio en los diferentes grupos (3 o más) que conforma la variable independiente.
ANOVA MIXTO
Anova Mixto de factores intersujetos (muestras independientes) e intrasujetos (muestras relacionadas, por ejemplo evolución a lo largo del tiempo).
MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE
Establecer un modelo predictivo para predecir la variable de respuesta continua a partir del estudio de la significatividad de las variables independientes numéricas, dicotómicas o categóricas recodificadas en DUMMIES, además de corroborar en peso de cada variable explicativa en la variable dependiente, en caso de resultar las mismas estadísticamente significativas, a partir de un p-valor menor de 0,05. Siempre bajo el estricto cumplimiento de los supuestos de partida de no multicolinealidad (FIV), e independencia de los errores (Durbin-Watson).
REGRESIÓN LOGÍSTICA BINARIA
Probabilidad de ocurrencia en variable dependiente dicotómica (por ejemplo EXITUS en Bioestadística), a partir del estudio de la significatividad de las variables independientes numéricas, dicotómicas o categóricas recodificadas en DUMMIES, por ejemplo comorbilidades. Interpretación de las ODDS RATIO.
REGRESIÓN LOGÍSTICA MULTINOMIAL
Probabilidad de ocurrencia en variable dependiente de más de 2 categorías, a partir del estudio de la significatividad de las variables explicativas continuas, dicotómicas, o nominales de más de 2 categorías, que son recodificadas en variables ficticias o DUMMIES.
ANCOVA
