clases de estadística online

clases Metodología de Psicología

clases de Psicometría

Fiabilidad de la batería de items medidos en escala Likert con alfa de Cronbach. Validez del constructo con Análisis Factorial. Coeficientes en función de la dificultad de los items KR 2-0 y KR 2-1. Puntuaciones empirícas, diferenciales y típicas. Eneatipo. Regresión.

clases de Econometría

Supuestos de partida del modelo de regresión múltiple de independencia de los errores (no autocorrelación), normalidad de los residuos, no heterocedasticidad y correcta especificación.

Modelos econométricos linealizables a partir de cambio de variable: logaritmo neperiano, elevar al cuadrado, multiplicar variables exógenas…

Interpretación de la significatividad estadística de los coeficientes de regresión del modelo y de los valores obtenidos de los mismos en el ajuste.

Introducción de variables explicativas dicotómicas y variables ficticias o dummies.

Comprobación del supuesto de partida de normalidad en los residuos en un modelo econométrico de regresión múltiple con 2 o más variables explicativas exógenas.

clases de Estadística grado de Turismo

Diagrama de caja o Gráfico Box-Plot para detectar y eliminar valores atípicos o outliers en los valores residuales, los cuales desvirtúan la significatividad estadística de los análisis y contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos.

• Estadística Descriptiva: Mediadas de centralización y medidas de dispersión. Indice de Gini y Curva de Lorenz.
• Estudiar las distintas componentes de una SERIE TEMPORAL y las hipótesis más frecuentes sobre el modo en que las mismas se pueden combinar para generar la serie en un determinado periodo de tiempo (años, semestres, cuatriemestres, trimestres, meses…).
• Estimar la TENDENCIA como estudio descriptivo, gráfico y predictivo.
• DESESTACIONALIZAR: Obtener la serie desestacionalizada a partir de los Índices Generales de Variación Estacional y sus propiedades.
• Regresión lineal y regresión múltiple. Coeficiente de Determinación de bondad del ajuste del modelo y % de la variabilidad de la variable de respuesta dependiente explicada por la regresión. Ecuación del modelo de predicción.