Bioestadística con SPSS
Índice del Artículo
REGRESIÓN LOGÍSTICA BINARIA
El modelo de regresión logística binaria para predecir la variable dependiente probabilidad de ocurrencia de la variable dicotómica en estudio (probabilidad de estar enfermo, probabilidad de EXITUS, etc), a partir de variables independientes/explicativas/factores de índole dicotómicas (comorbilidad o no: por ejemplo, Diabetes), o continuas/numéricas (edad, IMC, medición de cualquier parámetro bioestadístico). A partir de la media de la media de la R cuadrado de Cox Y Snell y la R cuadrado de Nagelkerke (sumando cada una de ellas y dividiendo resultado por 2), se puede considerar si el modelo logístico es potable o no, además de proporcionar un % de la variabilidad del mismo.
ODDs RATIO: Exp(B)<1: La variable actúa como Factor protector.
ODDs RATIO: Exp(B)>1: La variable actúa como Factor de riesgo.
MODO DE PROCEDER PARAMÉTRICO
Se cumple el supuesto de Normalidad y de Homogeneidad de Varianzas, o el tamaño muestral es lo suficientemente grande, esto es, mayor de 30.
Los estadísticos descriptivos más convenientes son el mínimo, el máximo, la media y la desviación típica.
COMPARATIVA DE MEDIAS DE 2 GRUPOS
T de Student MUESTRAS INDEPES
En primer lugar, si el tamaño muestral se considera lo suficientemente grande, se descartan los valores atípicos (outliers), que pueden generar confusión en los análisis estadísticos de contrastes de hipótesis que posteriormente se van a llevar a cabo.
WELCH: FRACASO DE HOMOCEDASTICIDAD (P-VALOR LEVENE<0,05)
T de Student MUESTRAS RELACIONADAS
COMPARATIVA DE MEDIAS DE 3 O MÁS GRUPOS
TABLA ANOVA
ANOVA DE MEDIDAS REPETIDAS
ANOVA MIXTO
MODO DE PROCEDER NO PARAMÉTRICO
Se viola gravemente el supuesto de Normalidad y de Homocedasticidad y el tamaño muestral es pequeño: normalmente menor de 30.
Los estadísticos descriptivos más convenientes son la mediana y el rango intercuartílico.
COMPARATIVA DE MEDIANAS O RANGOS PROMEDIO DE 2 GRUPOS
U de Mann-Whitney
Una vez no se cumple el supuesto de normalidad en la variable de respuesta, se aprecia significación estadística a partir de p-valores menores de 0,05, lo que corrobra diferencias estadísticamente significativas en mediana o rangos promedio.
COMPARATIVA DE MEDIANAS DE 3 O MÁS GRUPOS
Kruskal-Wallis
TAMAÑO DEL EFECTO
PREVALENCIA Y RIESGO RELATIVO
ANCOVA
SUPERVIVENCIA: REGRESIÓN DE COX
REGRESIÓN MÚLTIPLE JERÁRQUICA
ANOVA DE 2 FACTORES E INTERACCIÓN
ANÁLISIS DE CORRELACIONES (CON JAMOVI)
CHI-CUADRADO